Hay una nueva frontera en la gestión de reputación digital: la inteligencia artificial. ChatGPT, Gemini, Perplexity y el AI Overview de Google ya generan respuestas sobre personas y empresas. Y lo que dicen puede ser incorrecto, desactualizado o directamente dañino.
Por qué las IAs dicen cosas incorrectas sobre ti
Los modelos de lenguaje no acceden en tiempo real a toda internet (salvo los que tienen búsqueda integrada). Se basan en datos de entrenamiento que tienen fecha de corte, lo que significa que pueden:
- Mencionar hechos pasados que ya no son relevantes
- Asociarte con información negativa que viene de artículos old que tuvieron mucho peso en su entrenamiento
- Mezclar información de diferentes personas con el mismo nombre
- Generar afirmaciones que suenan plausibles pero son incorrectas
Cómo afecta a personas y empresas
Cuando alguien pregunta a ChatGPT “¿quién es [tu nombre]?” o “¿qué pasó con [tu empresa]?”, la respuesta generada puede convertirse en la primera impresión que esa persona tiene. Y a diferencia de Google, donde puedes ver la fuente, en una IA la respuesta parece un hecho.
Esto ya está generando problemas reales: directivos que aparecen asociados a polémicas pasadas, empresas que se describen con datos obsoletos, profesionales cuya reputación se construye a partir de artículos sesgados o incorrectos.
Qué se puede hacer
A diferencia de Google, las IAs no tienen un formulario de reclamación oficial estandarizado. La actuación requiere trabajar sobre las fuentes que alimentan esas respuestas:
1. Identificar qué fuentes generan la narrativa negativa. Si una IA repite una historia concreta, normalmente viene de artículos con mucha autoridad que estaban en sus datos de entrenamiento.
2. Actuar sobre esas fuentes. Eliminar, corregir o desindexar los artículos que generan la información errónea.
3. Fortalecer las fuentes positivas. Crear contenido de autoridad (artículos, entrevistas, perfiles verificados) que compita con las fuentes negativas en los modelos de entrenamiento futuros.
4. En modelos con búsqueda web: para IAs que buscan en tiempo real (como Perplexity o el modo de búsqueda de ChatGPT), las acciones SEO tradicionales tienen efecto más rápido.
El nuevo frente de la reputación digital
La gestión de reputación en IA es una disciplina emergente. No hay atajos fáciles, pero actuar hoy —cuando los modelos se actualizan con más frecuencia y las fuentes pueden corregirse— es mucho más efectivo que esperar a que el problema se consolide.